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ADO.NET之连接池技术的使用详解

关键词:ADO.NET连接池技术  阅读(416) 赞(9)

[摘要]本篇文章是对连接池技术的使用进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下

连接到数据库服务器通常需要一定的时间,且服务器也需要一定的资源来处理连接。Web应用程序有时处理成千上万的连接,需要相当多的资源来处理连接。ADO.NET具有连接池的特性,连接池的功能是保留一定数量的连接,当用户使用相同的连接字符串再次连接服务器时,ASO.NET将使用连接池中的连接而不用重新发起一次连接过程。当调用Close方法关闭连接时,ADO.NET将使用连接池中的连接而不用重新发起一次连接过程。当调用Close方法关闭连接时,连接将会返回到连接池中,下次再次调用Open方法时,将从连接池中取出一个连接使用。

数据库连接字符串默认为启用连接池。使用连接池可以在连接字符串中用pooling=true/false来控制,设置连接池最大值和最小值可以使用Max Pool Size=200;Min Pool Size=1; 进行控制。

下边新建一个控制台应用程序来演示连接池的使用,其实我们仅仅是在Connection String中使用pooling=false/true来控制,默认是使用连接池技术的,也就是pooling=true:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading;

namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        private static readonly string connectionString1 = @"Data Source=.;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True;pooling=true;";//默认值即为true,所以可省略pooling=true
        private static readonly string connectionString2 = @"Data Source=.;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True;pooling=false;";
        static void Main(string[] args)
        {
            long startTicks1 = DateTime.Now.Ticks;
            using (SqlConnection conn1 = new SqlConnection(connectionString1))
            {
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    conn1.Open();
                    conn1.Close();
                }
            }
            long endTicks1 = DateTime.Now.Ticks;
            long usedTicks1 = endTicks1 - startTicks1;
            Console.WriteLine("Used time: " + usedTicks1);

            long startTicks2 = DateTime.Now.Ticks;
            using (SqlConnection conn2 = new SqlConnection(connectionString2))
            {
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    conn2.Open();
                    conn2.Close();
                }
            }
            long endTicks2 = DateTime.Now.Ticks;
            long usedTicks2 = endTicks2 - startTicks2;
            Console.WriteLine("Used time: " + usedTicks2);

        }

 

    }

}

输出结果:
pooling=true: 710040
pooling=false: 3100177


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